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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identifier8JMKD3MGPDW34P/43U8M8L
Repositorysid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.11.14.18
Last Update2021:01.11.14.18.00 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.11.14.18.01
Metadata Last Update2021:09.16.03.33.33 (UTC) administrator
ISBN978-65-00-12958-8
Citation KeyKappesBarb:2020:EsPaDa
TitleEfeito La Niña 2020 na Bacia do Rio Uruguai: uma estimativa a partir de dados de sensoriamento remoto orbital
FormatOn-line.
Year2020
Access Date2024, May 04
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size434 KiB
2. Context
Author1 Kappes, Bruna Batista
2 Barbosa, Gabriel Gonçalves
Affiliation1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
EditorCastro, Aline Anderson de
Giarolla, Angélica
Cordeiro, Carlos Leandro de Oliveira
von Randow, Celso
Rodriguez, Daniel Andrés
Bezerra, Francisco Gilney Silva
Naccarato, Kleber Pinheiro
Cardoso, Manoel Ferreira
Gomez, Nhilce Nahomi Esquivel
Kampel, Silvana Amaral
Conference NameSimpósio da Pós-Graduação Em Ciência do Sistema Terrestre, 9 (SPGCST)
Conference LocationSÃO JOSÉ DOS CAMPOS
Date8-11 dez. 2020
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleAnais
Tertiary Typeartigo
OrganizationInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
History (UTC)2021-01-14 12:25:53 :: simone -> administrator :: 2020
2021-09-16 03:33:33 :: administrator -> simone :: 2020
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
KeywordsEstimativas Hidrológicas
Fenômeno Atmosférico
Escoamento
Hydrological Estimation
Atmospheric Phenomenon
Runoff
AbstractLa Niña é um fenômeno atmosférico-oceânico que altera valores de precipitação devido ao resfriamento da superfície do Oceano Pacífico. Localizada na Bacia do Rio Uruguai, a região Noroeste do Rio Grande do Sul está entre as mais afetadas pela estiagem ocasionada em 2020 pelo fenômeno, tendo perdido 45% da produção anual de soja. Considerando-se a grande extensão dessa bacia e a quantidade de dados in situ necessários para a estimativa de variáveis hidrológicas, o objetivo desse estudo foi utilizar dados de sensoriamento remoto orbital para estimar a diferença no balanço hídrico em anos com e sem ocorrência de La Niña (2020 e 2019). Foram utilizados dados de precipitação (IMERG), evapotranspiração (MODIS) e anomalias de armazenamento (GRACE-FO) para os meses de dezembro a fevereiro. Os resultados indicam que houve redução de 39% na precipitação entre os dois anos, e uma diferença de quase 70% na evapotranspiração; o armazenamento da bacia sofreu uma diminuição de quase 15 vezes quando comparados os dois anos. Ressalta-se a facilidade e rapidez de processamento de dados oriundos de sensoriamento remoto orbital para estimativas hidrológicas e destaca-se a necessidade de validações que permitam estimar o erro e a variação das informações em estudos futuros. ABSTRACT: La Niña is an atmospheric-oceanic phenomenon that changes precipitation values due to the cooling of the surface of the Pacific Ocean. Located in the Uruguay River Basin, the Northwest region of Rio Grande do Sul is among the most affected by the drought caused in 2020 by the phenomenon, having lost 45% of the annual soy production. Considering the large extent of this basin and the amount of in situ data needed to estimate hydrological variables, the aim of this study was to use orbital remote sensing data to estimate the difference in water balance in year with and without La Niña (2020 and 2019). Precipitation (IMERG), evapotranspiration (MODIS) and storage anomalies (GRACE-FO) data were used for the months from December to March. The results indicate a 39% reduction in precipitation between the two years, and almost 70% difference in evapotranspiration; the basin storage has suffered a decrease of almost 15 times when compared the two years. We emphasize the ease and speed of processing data from orbital remote sensing for hydrological estimation and highlight the need for validations that allow estimating the error and variation of the information in further studies.
AreaCST
TypeCiência do Sistema Terrestre
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > IX SPGCST - Artigos > Efeito La Niña...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > IX SPGCST > IX SPGCST - Artigos > Efeito La Niña...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > SPGCST > IX SPGCST > IX SPGCST - Artigos > Efeito La Niña...
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agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43U8M8L
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43U8M8L
Languagept
Target FileSPGCST019.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Rightsholderoriginalauthor yes
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2011/03.29.20.55
Next Higher Units8JMKD3MGPDW34P/443HRQP
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2021/01.25.23.41 2
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition electronicmailaddress group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
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